在大数据时代，人脸识别作为互联网金融的一个热点应用于，其商业价值也被普遍研发。招商银行等各大金融机构，阿里、百度、腾讯等互联网金融行业巨头争相布局人脸识别系统，作为国内仅次于的小微移动金融平台，和缴引进人脸识别在同业内尚属首例。 布局人脸识别系统 刷脸核身再生风触堡垒 在金融反欺诈及信用评级领域，建构更加强劲的风险防控堡垒早已沦为业内共识，作为大数据时代的产物，人脸识别应用于从缉毒安全性、调查取证、刑事侦察等军用和警用范畴渐渐伸延到金融、经济甚至到日常生活领域。
人脸识别技术可以在1秒内很快辨识你是不是身份证上的这个人，误识率十万分之一条件下做98%以上的辨识通过率，大大低于人类肉眼的辨识准确率。在国家希望金融创新，技术创新的当下，谁需要在行业内首度落成大数据与人脸识别技术，谁将在行业首度享有一席之地，也能很大地增进普惠金融的发展。
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业内人士回应。 和缴基于多年的图像识别技术应用于经验，引进了人脸识别系统，在商户申请人通车账号时，免职了传统的现场面对面比对身份方式，在有效地保证安全性的同时，很大提高商户体验和运营效率。和缴牵头创始人兼任CTO包海威回应：为更佳地服务于几十万小微商家，和缴增大了在风触新技术、大数据等方面的投放，沦为首家将此技术应用于小微移动金融平台的企业。 分析人士认为，人脸识别技术大幅提高了整个互联网金融行业的核心竞争力。
在未来，大数据的应用于远不止在风控和降低成本，还不会带给额外附加值。深挖互联网大数据，可以协助企业更佳地理解客户，展开自定义化服务。而和缴逃跑了这个机会，在深度数据的研发方面领先同行业。
耕耘大数据应用于 A-EYE鼓吹欺诈系统领先行业 只不过，在和缴全力打造出的基础财务工具+全面金融平台服务商业模式中，无论是刚上线的联合报体系还是目前的人脸识别系统，背后的根基是其脚踏实地耕耘大数据应用于。可以辨别，和缴在布一场更大的局。 为此，记者对比和缴深不可测的大数据风险评估体系与传统评分代表体系找到，其通过机器学习的理论，融合内、外部及社交不道德数据建构的大数据体系的优势近超强传统的银行系由。
值得一提的是，和付在高调研发A-EYE鼓吹欺诈系统，这种新型的风触体系大大提高风险预警及防止等级，为原本坚不可摧的风触体系再度升级。 通过一个案例来了解和缴A-EYE鼓吹欺诈系统：年底银行卡犯罪活动横行，犯罪团伙张某、林某、程某，利用窃取的银行卡账户及密码，通过制作的伪卡企图在和缴平台上盗取账户中的资金，和缴A-EYE鼓吹欺诈系统利用大数据技术，辨别用户交易怀疑，顺利切断资金，下面这张图很好地演绎A-EYE鼓吹欺诈系统是如何辨识这一欺诈，让犯罪分子徒劳无功的： A-EYE鼓吹欺诈系统领先行业 在大家辩论如何广泛应用大数据之时，和缴早已在维护商业敏感数据及商户隐私方面增大投放。和缴牵头创始人兼任CTO包海威特别强调，令牌化技术用于随机分解的码本编码数据，一般来说对密码学分析免疫系统。和缴用于令牌化和强加密技术来对以备传遍云端的高敏感度信息加密，全力维护商户隐私。
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